ビジネスシーンでの実装が、究極のリアリティを生み出す

データサイエンティストはその技術・知識をどう使うのか？
40以上の自社サービスから日々収集される、膨大な「生きたデータ」。ユーザーニーズの多様化や検索様式の変化が目覚ましい現代において、私たちは「何のためのデータ分析・機械学習なのか」にとことんこだわります。

データサイエンティスト同士のアカデミックな探求も素晴らしいですが、他職種・他領域のメンバーとの化学反応から生まれるひらめきと、それを即座に実装できる環境は何よりも刺激的で革新的です。
これまで学習してきたデータサイエンスの知識を存分に生かし、ビジネスという新たなフィールドで挑戦しませんか？

職域とミッション

圧倒的なデータ量。データと向き合うだけでなく、施策インパクトを見据えたアクションを実践

グループ全体を横断する「AX・AIセキュリティ推進室」に配属。データサイエンティストとしての専門性を磨きつつ、そのスキルや経験をビジネスのフィールドに活かし、大きなインパクトを創出していただきます。

▼ビジネス視点

他職種協業＆複数事業領域により多角的なビジネス視点を養う

▼事業成長の手触り・手応え

課題発見から実装、効果検証まで一気通貫で担当

▼グループALL

圧倒的なデータ量＆ひとつの施策が大きな事業インパクトを生む

仕事内容とキャリア

データサイエンスでビジネスを動かす

データサイエンス特化企業やエンジニア組織では経験できない「事業成長の手触り」。
抜擢カルチャーと相まって、自身の施策がグループ全体に大きなインパクトを生み出す可能性も。

仕事内容

AX・AIセキュリティ推進室に配属
データ分析基盤整備からプロダクトの課題発見～改善施策提案～実装～効果検証までを一気通貫で担当
業種やビジネスモデルの垣根を越えて施策を横展開グループ横断組織ならではの事業インパクトを出す

キャリア例

内定時代からデータ分析基盤業務に携わり、1年目末にグループ会社のデータ分析・実装リーダーへ
機械学習によるマーケティング施策検証・改善プロダクトが高い評価を受け、他領域のプロダクトに横断展開することが決定

成長を加速させる現場のリアル

社員の声

Q.なぜじげんを選んだのか

• 新卒から着実に成長でき、職種や業界に縛られず幅広い経験が積める
• 将来の起業を見据え、データサイエンスだけでなく、ビジネスをスケールする力を身につけたかった
• 受託開発ではなく事業会社。システムを作るだけでなくビジネスの成果まで一貫して見届けられる
• AI技術やデータ活用を通じて自ら事業やプロダクトをグロースさせることができる

Q.成長のカギは？

• 失敗してもナレッジに変えて次に繋げられるような、意味のある実験設計を意識して取り組む
• すべてを一人で抱え込まず、発想力など自分に足りない部分は他職種のメンバーの力を借りられる
• 多面的視点で仮説と検証のサイクルを繰り返す
• データの分析結果から課題やボトルネックを発見し、ビジネス側と目線を合わせて解決策を提示する
• 生成AIなどを活用して業務の生産性を高め、全社に貢献できる。これからは、生み出された時間をビジネス価値の創出や戦略立案に還元していく

求める人材

応募条件

必須

• 28卒共通
  • 2028年4月に入社可能な方
  • 入社時に27歳以下の方（既卒業者・就業経験者も応募可能）
    ※2028年4月以降に卒業予定の方や中退の方は、エントリー時にお知らせください
    ※就業経験者の入社時期は相談の上決定いたします
• データサイエンティストコース必須
  • 機械学習や統計分析に関連した研究を行っている、もしくはインターンシップでの業務経験をお持ちの方
  • Python、Rなどの統計解析言語やプログラミングの知識・利用経験をお持ちの方（文理不問）
  • 事業やサービスをグロースする手段、新たな視点としてデータサイエンスを活かしたいとお考えの方

歓迎（こんな方に）

• マーケティングの最適化や効果検証、レコメンド・検索ランキングの改善といった具体的なビジネス課題に、データで切り込む知的好奇心をお持ちの方
• 深層学習、強化学習、ベイズ、因果推論など、先進的な技術領域に触れ、それらを実社会に応用する意欲のある方
• Kaggleなどのデータサイエンスコンペティションへの参加経験があり、実データで腕を磨いてきた方

選考フローについて

オンライン完結・スピード選考も可能

基本的には最終面接までオンラインで実施いたします。
他社の選考状況に応じて選考スピードを速めるご相談も可能です。

1. カジュアル面談・イベント・動画視聴（いずれか）
2. 簡易WEBテスト
3. 面接（2～3回）
4. 適性検査（SPI）
5. 面談（1～2回）
6. 最終面接
7. オファー面談（オフィス見学）

※選考フローはコース・状況によって一部異なります

募集要項（共通）

雇用形態	正社員
試用期間	6ヶ月（試用期間中の待遇などに変更はありません）
勤務時間	フレックスタイム制 ・1日の標準労働時間8時間 ・コアタイム10時00分〜16時00分 ・フレキシブルタイム　（始業）7時00分〜10時00分　　（終業）16時00分〜22時00分 ※所属長の判断により、固定勤務となる場合あり ※所定外・休日労働を命じる場合あり
給与・賞与	初期月給：340,000円～500,000円+各種手当 ※初期月給には固定残業手当（45時間分）：88,440 円～130,058円を含む ※45時間を超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ※これまでのご実績やスキルに応じて、当社基準で初期月給を個別提示させていただきます
	想定年収：420万円～612万円 ※時間外労働が月間45時間以下であった場合、早期帰社手当を支給（10,000円） ※想定年収金額は早期帰社手当を含んだ場合 ※加えて全社業績・個人の実績により業績連動賞与支給
休日・休暇	・完全週休２日制（土日祝） ・特別休暇（7月～9月の任意の日に2日間　※2026年度） ・年末年始休業 ・年次有給休暇（時間単位での取得も可能） ・その他、法令および就業規則に定める休暇
保険	各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ※関東ITソフトウェア健康保険組合
交通費	全額支給
受動喫煙防止のための取組み	屋内原則禁煙（喫煙室あり）
福利厚生	▼キャリアアップ／スキルアップ 各種社内研修・社内勉強会 資格取得補助制度（条件あり） 社外セミナー参加費補助・書籍購入補助（条件あり） MVP表彰制度 ▼働き方 副業・兼業（※社内規程あり） 服装自由（※状況により服装指示あり） ▼インセンティブ 社員紹介採用インセンティブ制度 ピアボーナス制度 社内通貨”GAT”（毎月1回、感謝の言葉と共に社員で贈りあうギフト） 誕生日お祝い（誕生月に1万円分のデジタルギフトを支給） ▼健康・リフレッシュ ベネフィットステーション（福利厚生サービス：グルメ・レジャー等で利用可） Pday（１時間単位の有給休暇制度） ファミリーサポート休暇（家族・同居人・同居ペットとの行事で取得可能な特別有給休暇） バカンス休暇（勤続年数に応じて付与される特別有給休暇） N-minutes（1日最大20分間昼休憩に連続して昼寝ができる制度） ▼その他（コミュニケーション・健康） 社内コミュニケーション費用補助制度 わくらぶ（社内クラブ活動支援） オンラインカウンセリング 健康診断、人間ドック、インフルエンザワクチン費用補助制度 従業員サーベイ　ほか